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數(shù)據(jù)中臺(tái)“助燃”萬(wàn)億家裝產(chǎn)業(yè)

時(shí)間：2021-03-30 21:00:06 類(lèi)型：瀏覽量：5530

邏輯更迭，中國(guó)家裝產(chǎn)業(yè)的進(jìn)階時(shí)刻

一直以來(lái)，中國(guó)家裝產(chǎn)業(yè)屬于剛需、分散發(fā)展的典型行業(yè)。

一方面，行業(yè)規(guī)模在過(guò)去獲得了長(zhǎng)足的擴(kuò)張窗口期，億歐智庫(kù)測(cè)算2020年中國(guó)家裝市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到3.54萬(wàn)億元。

另一方面，行業(yè)內(nèi)卻鮮有百億收入規(guī)模的龍頭企業(yè)。

標(biāo)準(zhǔn)化程度、產(chǎn)品體積、落地服務(wù)程度和技術(shù)壁壘決定了家裝行業(yè)內(nèi)部的格局，木材、涂料、防水材料等標(biāo)準(zhǔn)化程度較低、體積較小、技術(shù)壁壘較高的行業(yè)集中度較高，而家具、櫥柜、家紡等集中度較低。

剛需驅(qū)動(dòng)家裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的背后，是中國(guó)過(guò)去20年乘風(fēng)破浪的房地產(chǎn)市場(chǎng)的進(jìn)擊。

中國(guó)家裝行業(yè)的兩大支撐基礎(chǔ)之一是待裝修的商品房數(shù)量。作為家裝產(chǎn)業(yè)的重要基數(shù)，房地產(chǎn)引領(lǐng)了中國(guó)過(guò)去20年家裝產(chǎn)業(yè)的原始增長(zhǎng)。

2000年至2007年、2009年至2014年以及2016年至2020年，中國(guó)商品房銷(xiāo)售面積復(fù)合增長(zhǎng)率分別為22.9%、4.1%、3.0%，對(duì)應(yīng)家裝行業(yè)的快速爆發(fā)、全面發(fā)展和成熟發(fā)展三大階段。

除了新房市場(chǎng)，億歐智庫(kù)測(cè)算二手房、租房市場(chǎng)也帶來(lái)每年約500萬(wàn)套的翻新裝修市場(chǎng)。

但在未來(lái)，家裝行業(yè)的引擎已經(jīng)從待裝修房數(shù)，轉(zhuǎn)換到另一個(gè)重要參數(shù)——家裝消費(fèi)支出上來(lái)。

根據(jù)億歐智庫(kù)《2021年中國(guó)家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》，從土地供應(yīng)面積來(lái)看，目前中國(guó)年購(gòu)置土地面積自2015年后均保持在2~3億平方米之間，住宅房新開(kāi)工面積、商品房銷(xiāo)售面積增速都在5%以下，全國(guó)范圍內(nèi)的二手房銷(xiāo)售面積占比也在下降。

“永動(dòng)機(jī)”在減速，傳統(tǒng)家裝行業(yè)的重要支撐已不再。

與此相對(duì)的，人均居住支出的占比逐年提升，2020年占可支配收入的24.6%，這使得2017年中國(guó)平均家裝支出費(fèi)用為15萬(wàn)，在2020年增長(zhǎng)至約20萬(wàn)。

這代表著家裝行業(yè)已經(jīng)結(jié)束了“以房為本”，房增家裝增的野蠻增長(zhǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，而從消費(fèi)者層面分析，更好、更快、更適合是確定的增長(zhǎng)方向，這些會(huì)帶來(lái)家裝行業(yè)品類(lèi)、模式、渠道的重要改變。

“以人為本”時(shí)代家裝發(fā)展難題

2018年以來(lái)，中國(guó)家裝總產(chǎn)值、規(guī)模以上家居制造業(yè)收入、主要上市公司收入三大指標(biāo)復(fù)合增長(zhǎng)率均跌入10%以內(nèi)，且平均收入增速遠(yuǎn)小于上市公司收入增速，行業(yè)分化加速。

同時(shí)2016年以來(lái)，主要上市公司的平均凈利率從17.4%下降至2020年的11.5%，2017年開(kāi)始家具制造業(yè)平均虧損企業(yè)數(shù)量的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到40%，行業(yè)利潤(rùn)率拐點(diǎn)已現(xiàn)。

疫情也在加劇這些危機(jī)，更強(qiáng)的分化、更低的收入增速和利潤(rùn)率。

除了模式的改變，如用定制、整裝、前裝、多渠道、多品類(lèi)來(lái)獲得新的增長(zhǎng)外，“數(shù)字化”開(kāi)始被廣泛提及。

中國(guó)家裝行業(yè)數(shù)字化起步于2014年左右，經(jīng)過(guò)了ERP的簡(jiǎn)單信息化、 O2O電商化嘗試，在2018年才進(jìn)入真正“重視”階段。

在龍頭企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程中，2013年至2016年基本屬于信息化、嘗試線上化等階段。

2017年之后開(kāi)始進(jìn)入真正的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化管理的搭建、使用階段，整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化仍處在早期階段。

一方面，數(shù)字化會(huì)助力龍頭公司增長(zhǎng)，而龍頭公司也會(huì)加速數(shù)字化進(jìn)程，如此形成正向循環(huán)，帶來(lái)集中度與數(shù)字化投入的飛輪效應(yīng)。

如：紅星美凱龍、顧家、東方雨虹、索菲亞等數(shù)字化起步較早的企業(yè)和品牌，已看到數(shù)字化帶來(lái)的隱形壁壘，在2020年半年報(bào)中均重點(diǎn)提及“數(shù)字化驅(qū)動(dòng)”的戰(zhàn)略方向。

另一方面，數(shù)字化可以有效解決家裝行業(yè)的“天然痛點(diǎn)”——消費(fèi)者信任缺失與流量困局。

家裝品類(lèi)眾多、服務(wù)商參差不齊、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失一直阻礙行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展；而家裝行業(yè)超低頻消費(fèi)使得垂直單品類(lèi)流量引入的流失率較高，依靠客戶轉(zhuǎn)介和多品類(lèi)導(dǎo)流能有效提高留資和轉(zhuǎn)換。

如定制家居的數(shù)字化O2O服務(wù)需要重構(gòu)從訂單引流、前端設(shè)計(jì)、后端拆單、批次排產(chǎn)、生產(chǎn)入庫(kù)、送貨安裝和售后的全服務(wù)流程，重構(gòu)引入“標(biāo)準(zhǔn)化”。

而“標(biāo)準(zhǔn)化”進(jìn)階“數(shù)字化”，在全流程數(shù)字化后，服務(wù)效果和體驗(yàn)都會(huì)大幅提升，有效解決消費(fèi)者信任問(wèn)題。

總體來(lái)說(shuō)，目前消費(fèi)者鏈接、設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造是優(yōu)先級(jí)較高的環(huán)節(jié)，其中消費(fèi)者連接環(huán)節(jié)的適用率、需求程度均高，是目前家裝行業(yè)主要的數(shù)字化方向。

家裝數(shù)字化新引擎—數(shù)據(jù)中臺(tái)

根據(jù)《2021年中國(guó)家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》，目前消費(fèi)者鏈接環(huán)節(jié)是多個(gè)家裝產(chǎn)業(yè)主體關(guān)注的數(shù)字化核心，也將是先引爆數(shù)字化價(jià)值的環(huán)節(jié)。

社交渠道、互聯(lián)網(wǎng)家裝平臺(tái)、品牌官網(wǎng)、網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)等線上引流渠道，以及建材市場(chǎng)、裝飾城門(mén)店、家居商場(chǎng)中心等線下多渠道布局，已成為家裝行業(yè)消費(fèi)者鏈接環(huán)節(jié)標(biāo)配。

在多觸點(diǎn)、全域運(yùn)營(yíng)的環(huán)境下，頭部服務(wù)商已搭建了CRM、DMP和CDP等體系，進(jìn)行全渠道的整合，同時(shí)建立線上線下一體化的消費(fèi)者管理系統(tǒng)，做到系統(tǒng)互通及數(shù)據(jù)一體化；

大型賣(mài)場(chǎng)從數(shù)字化1.0逐步向2.0升級(jí)，從具備基本數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，到精準(zhǔn)推送，提高營(yíng)銷(xiāo)效率，提高用戶體驗(yàn)，極大提升觸點(diǎn)轉(zhuǎn)化效率。

渠道供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)也是家裝數(shù)字化的另一重點(diǎn)領(lǐng)域，目前頭部公司正在進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化改造，主要涉及WMS、SRM、SQM、TMS等，頭部定制公司數(shù)字化效果已經(jīng)逐漸顯現(xiàn)，但龐大的經(jīng)銷(xiāo)商網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字化的動(dòng)機(jī)較弱，渠道數(shù)字化進(jìn)程較慢。

但是，傳統(tǒng)數(shù)字化路徑無(wú)法滿足家裝行業(yè)的發(fā)展需求。

為了迎合消費(fèi)者更好、更快、更適合的市場(chǎng)趨勢(shì)，家裝行業(yè)需要實(shí)現(xiàn)“全域消費(fèi)者數(shù)字化”、“全流程運(yùn)營(yíng)數(shù)字化”、“全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化”，而數(shù)據(jù)中臺(tái)與之有較高的匹配性。

在《高調(diào)的質(zhì)疑與沉默的支持，數(shù)據(jù)中臺(tái)如何成為業(yè)務(wù)發(fā)動(dòng)機(jī)？》一文中，億歐梳理了數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義、發(fā)展進(jìn)程以及適配模型。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)內(nèi)支持高效構(gòu)建全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)、敏捷賦能多類(lèi)業(yè)務(wù)、智能服務(wù)全流程人員的新型數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)，核心是“數(shù)據(jù)”和“中臺(tái)”。

拆開(kāi)來(lái)講，“數(shù)據(jù)”代表數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)基礎(chǔ)，其發(fā)展邏輯與“決策支持系統(tǒng)”、“數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”一脈相承，是Scott Morton和Gorry在20世紀(jì)70年代引爆數(shù)倉(cāng)市場(chǎng)以來(lái)的新發(fā)展。

1990s開(kāi)始，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的出現(xiàn)解決了數(shù)據(jù)分析的單獨(dú)負(fù)載、同一接口的兩個(gè)技術(shù)基礎(chǔ)，使得Oracle\IBM等數(shù)據(jù)庫(kù)公司繼續(xù)延續(xù)壟斷優(yōu)勢(shì)，成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的領(lǐng)導(dǎo)者，并逐漸形成數(shù)倉(cāng)+OLAP+BI的企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系。

而隨著2000年后互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的大數(shù)據(jù)浪潮、云計(jì)算浪潮，使得傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)&數(shù)倉(cāng)公司、大數(shù)據(jù)開(kāi)源生態(tài)公司、云計(jì)算公司構(gòu)成了現(xiàn)代數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)，行業(yè)進(jìn)入高度競(jìng)爭(zhēng)的“百家爭(zhēng)鳴”時(shí)代。

大數(shù)據(jù)體系下的數(shù)倉(cāng)有了更多的延展性，傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)成為離線數(shù)倉(cāng)，而實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)大大增加了數(shù)據(jù)分析的可行性和精準(zhǔn)性，原本的單體環(huán)境工具（oracle、informatica等）也都被替換成了大數(shù)據(jù)體系內(nèi)（Hadoop、Hive、Sqoop、oozie等）工具。

而云服務(wù)體系下的數(shù)倉(cāng)則演變成了云基礎(chǔ)廠商的產(chǎn)品線之一，如AWS的redshift、Google的Big Query、Azure的Synapse；也誕生了華爾街新寵，面向“多云”和“云原生”的Snowflake。

那么“中臺(tái)”則是數(shù)據(jù)中臺(tái)更為重要的發(fā)展理念和方法論，為了解決重復(fù)建設(shè)問(wèn)題，提升公司的業(yè)務(wù)支持敏捷度，傳統(tǒng)的煙囪式的信息架構(gòu)正在向中臺(tái)式架構(gòu)發(fā)展。

根據(jù)A股上市公司公告提及率來(lái)看，2019年、2020年是中臺(tái)爆發(fā)的兩年，IT行業(yè)之外，制造業(yè)、金融業(yè)提及率高。

數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)自動(dòng)化ETL、自動(dòng)化BI等過(guò)程，在原有基礎(chǔ)上大幅度削減了系統(tǒng)搭建的成本，解決系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)問(wèn)題；同時(shí)可以較好的適應(yīng)數(shù)據(jù)量激增、使用者范圍進(jìn)一步擴(kuò)大、數(shù)據(jù)支持的敏捷性和復(fù)用性增強(qiáng)的需求。

隨著數(shù)據(jù)中臺(tái)本身技術(shù)迭代，其架構(gòu)逐步成熟，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的能力和范圍也在顯著增加，以支持營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)為例，數(shù)據(jù)中臺(tái)能力可以完全滿足新時(shí)代營(yíng)銷(xiāo)廣域數(shù)據(jù)、深度觸達(dá)、敏捷營(yíng)銷(xiāo)的需求。

在家裝行業(yè)集中度提升帶來(lái)的數(shù)字化投入正向循環(huán)、模式創(chuàng)新帶來(lái)數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值、互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累的趨勢(shì)中，全域消費(fèi)者數(shù)字化、全流程運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、全生命周期產(chǎn)品數(shù)字化需求正是數(shù)據(jù)中臺(tái)的典型優(yōu)勢(shì)能力域。

數(shù)據(jù)中臺(tái)鼻祖與家裝龍頭的共進(jìn)

早提出數(shù)據(jù)中臺(tái)方法論和模式的是阿里巴巴，2018年開(kāi)始，阿里巴巴將歷經(jīng)多年實(shí)踐的數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)阿里云對(duì)外輸出。

2020年阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)加快解決方案產(chǎn)品化、場(chǎng)景化發(fā)展趨勢(shì)，推出了零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)和政務(wù)等四大行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，形成了“Dataphin數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)件+Quick系列應(yīng)用的核心產(chǎn)品矩陣”。

其中，智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理平臺(tái)Dataphin，旨在面向各行各業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)、管理及應(yīng)用訴求，通過(guò)輸出阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)長(zhǎng)達(dá)十年實(shí)戰(zhàn)沉淀的數(shù)據(jù)建設(shè) OneData 體系（OneModel＋ OnelD＋ OneService）的產(chǎn)品、技術(shù)以及方法論，一站式提供集數(shù)據(jù)引入、規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)萃取、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)的全鏈路智能數(shù)據(jù)構(gòu)建及管理服務(wù)，助力政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)打造屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、融會(huì)貫通、資產(chǎn)化、服務(wù)化、閉環(huán)自優(yōu)化的智能數(shù)據(jù)體系以驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。

Quick BI 是專(zhuān)為云上用戶量身打造數(shù)據(jù)可視化分析平臺(tái)，以可視化和智能分析助力企業(yè)構(gòu)建決策分析體系，加快上云數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

該產(chǎn)品已經(jīng)連續(xù)兩年成為入選Gartner ABI領(lǐng)域魔力象限的國(guó)產(chǎn)BI。

全域消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Quick Audience則定位智能用戶增長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)全方位洞察，多渠道觸達(dá)的增長(zhǎng)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)以人為中心的消費(fèi)者全生命周期洞察運(yùn)營(yíng)。

較之?dāng)?shù)據(jù)中臺(tái)賽道上的其他廠商，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)擁有四個(gè)鮮明的特征：成熟完備的方法論體系、完備的產(chǎn)品及場(chǎng)景化矩陣、高效地鏈接豐富商業(yè)生態(tài)的能力以及敏捷靈活的部署方式。

阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)基于阿里巴巴的數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)及商業(yè)生態(tài)、阿里云原生技術(shù)體系，能為家裝行業(yè)的新時(shí)代轉(zhuǎn)型突圍提供堅(jiān)實(shí)的基座。

紅星美凱龍與阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的合作就是一個(gè)典型。

紅星美凱龍是國(guó)內(nèi)經(jīng)營(yíng)面積大、商場(chǎng)數(shù)量多以及地域覆蓋面廣闊的全國(guó)性家居裝飾及家具商場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商。

紅星美凱龍從2013年開(kāi)始做信息化和數(shù)字化的改造，完成了從ERP、電商、消費(fèi)者管理體系、大數(shù)據(jù)中心、DSP、CRM等核心系統(tǒng)的搭建。

針對(duì)家裝賣(mài)場(chǎng)行業(yè)獲客成本降低、流量困局等核心問(wèn)題， 2018年紅星美凱龍開(kāi)始和阿里云對(duì)接，引入數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品體系。

目前紅星美凱龍與阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)已進(jìn)行兩期項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了從線索管理分發(fā)平臺(tái)到現(xiàn)在全域數(shù)據(jù)中臺(tái)的轉(zhuǎn)變，未來(lái)還將持續(xù)推進(jìn)更多場(chǎng)景數(shù)據(jù)能力的集成及技術(shù)應(yīng)用的深化。

數(shù)據(jù)中臺(tái)使得紅星美凱龍實(shí)現(xiàn)數(shù)字用戶運(yùn)營(yíng)閉環(huán)：利用紅星本身廠家的營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)以及私域流量，針對(duì)性地對(duì)消費(fèi)者的需求和內(nèi)容活動(dòng)產(chǎn)生交互，進(jìn)行引流，以券的形式邀請(qǐng)線下到店，做成閉環(huán)。

通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)體系加持，紅星美凱龍獲客成本連續(xù)24個(gè)月環(huán)比下降，整體獲客成本降低92%。

紅星數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)在淘系領(lǐng)域?qū)θ蚴袌?chǎng)洞察和精準(zhǔn)觸達(dá)，幫助紅星美凱龍30+天貓同城站有效降低獲客成本40%，實(shí)現(xiàn)全年線上營(yíng)收300%的增長(zhǎng)。

除此之外，根據(jù)《2021年中國(guó)家裝行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)研究報(bào)告》，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)助力軟體家居龍頭顧家、室內(nèi)裝飾材料龍頭兔寶寶全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并取得顯著成效。

在“以人為本”的家裝產(chǎn)業(yè)進(jìn)階時(shí)刻，驅(qū)動(dòng)行業(yè)高效發(fā)展的引擎尤為重要，阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)的“快”、“準(zhǔn)”、“全”、“統(tǒng)”、“通”的智能數(shù)據(jù)體系，將更加契合家裝市場(chǎng)的未來(lái)趨勢(shì)。

文章來(lái)源：大財(cái)研究

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(文章來(lái)源：騰訊家居侵刪)

中國(guó)家裝產(chǎn)業(yè)

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